[ITW] Florian Chapelier – BotRank.ai : l’outil GEO pour optimiser sa visibilité dans les moteurs IA (Generative Engine Optimization)
© Propos recueillis par Grégory Coste – Article publié le 01/12/2025 – Ajoutez cet article à vos favoris !
Florian Chapelier a co-fondé BotRank.ai, l’un des premiers outils GEO (Generative Engine Optimization) en mode SaaS conçu pour aider les marques, les entreprises et les personnalités à analyser et optimiser leur présence dans les réponses générées par les moteurs IA. Dans un contexte où les utilisateurs se tournent de plus en plus vers ChatGPT, Perplexity, Gemini, Mistral, Claude et Google AI Overview pour s’informer et découvrir des marques, BotRank.ai offre une solution innovante pour ne pas disparaître dans les réponses des intelligences artificielles. Découvrez comment cette plateforme révolutionne l’approche du référencement et de la visibilité digitale.
Qui êtes-vous Florian Chapelier ?
Pouvez-vous vous présenter brièvement et nous expliquer votre parcours avant de fonder BotRank.ai ?
Je suis Florian Chapelier et avant de lancer BotRank.ai, j’ai passé plus de 10 ans dans le marketing digital, notamment en tant que responsable marketing à l’Olympique Lyonnais, où je pilotais l’Acquisition (SEO, Paid, Analytics…) et l’Activation (Data / CRM).
J’ai aussi fait du conseil en stratégie digitale (plutôt auprès de PME et startups), sur des thématiques SEO et stratégie d’acquisition, avant de me concentrer sur l’IA. BotRank est né de ce parcours, à la croisée du marketing, du SEO et de ces nouvelles tendances de recherche.
Quel est le déclencheur qui vous a poussé à créer BotRank ? Un besoin personnel ? Une observation du marché ?
Fin 2024, dans le cadre de mes missions en marketing digital, j’ai observé que le trafic issu des moteurs IA commençait à croître de manière significative, avec déjà des premières conversions en e-commerce. En parallèle, l’adoption de ChatGPT, Perplexity ou Gemini par le grand public progressait très rapidement.
Je me suis alors intéressé au fonctionnement des LLM (Large Language Models) et à la manière dont ils sélectionnent les marques qu’ils citent dans leurs réponses.
Avec mes deux associés, David Banget et Pierre Gillon, nous avons travaillé sur une solution permettant aux entreprises de mesurer et d’améliorer leur visibilité dans les réponses IA. C’est ainsi qu’est né BotRank.
La team Botrank avec de gauche à droite, Florian Chapelier, Pierre Gillon et David Banget :
Comprendre l’outil BotRank.ai
En quelques mots simples, comment expliqueriez-vous BotRank.ai à quelqu’un qui ne connaît pas le GEO ?
En quelques mots : BotRank.ai est une plateforme qui permet à n’importe quelle entreprise d’analyser la visibilité de sa marque, ses produits ou services dans les réponses des IA (ChatGPT, AI Overview, Perplexity, Gemini etc.) et surtout d’identifier comment améliorer cette visibilité.
Comment BotRank.ai surveille-t-il la citation des marques dans les réponses des moteurs IA ? Quel est le processus technique derrière ?
Pour analyser la visibilité d’une marque, nous simulons des prompts sur les moteurs IA, rejoués automatiquement toutes les 24 heures. Nous analysons ensuite les réponses générées pour identifier les marques citées, analyser leur positionnement et détecter les sources utilisées par les IA.
Cela permet aux entreprises de comprendre comment et pourquoi elles sont mentionnées ou non dans les réponses.
Nous permettons aussi aux marques d’analyser le champ sémantique et le sentiment de ses réponses IA.
Quels sont les cinq moteurs IA que vous suivez actuellement, et pourquoi avez-vous choisi ces plateformes ?
Nous analysons aujourd’hui les moteurs IA les plus utilisés sur le marché (notamment ChatGPT, AI Overview, Perplexity et Gemini). Nous analysons aussi la visibilité sur Mistral, notre moteur IA français.
La sélection des moteurs IA peut évoluer en fonction des tendances du marché que nous suivons de très près.
Dans l’image ci-dessous, le tableau de bord de l’outil GEO Botrank.ai (cliquez sur l’image pour agrandir) :
Les capacités de l’outil GEO
Parlez-nous de l’analyse de visibilité. Comment fonctionne exactement le suivi quotidien des citations de marque dans les réponses IA ?
Le principe est assez simple, BotRank.ai simule chaque jour des prompts définis par l’utilisateur sur plusieurs moteurs d’IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overview, etc.).
Ces prompts sont rejoués automatiquement toutes les 24 heures, ce qui nous permet de suivre l’évolution des réponses dans le temps. Le volume permet aussi de fiabiliser l’analyse faite derrière.
Nous analysons ensuite les résultats générés par ces IA pour détecter les marques citées, mesurer leur présence et leur position. En même temps, nous identifions aussi les sources utilisées par les modèles pour construire leurs réponses.
Cela permet aux entreprises de comprendre non seulement si elles sont visibles, mais aussi comment elles sont présentées et comment cette visibilité évolue au fil du temps face aux concurrents.
Comment les utilisateurs peuvent-ils configurer les prompts personnalisés, et pourquoi est-ce une fonctionnalité clé ?
Les utilisateurs peuvent définir les prompts à suivre directement sur BotRank.ai. Définir les bons prompts est un exercice stratégique en GEO (Generative Engine Optimization), car les indicateurs de volume de recherche, bien connus en SEO, n’existent pas encore. Si besoin, nous guidons nos utilisateurs avec plusieurs méthodes éprouvées pour sélectionner ces prompts.
Nous pouvons notamment nous baser sur des data SEO identifiées (les questions déjà posées et listées par la Search Console par exemple), il est aussi possible de faire Query Fan-Out (faire plusieurs sous-questions d’une question) ou tout simplement s’aligner à la stratégie SEO. Plus les prompts sont proches des vraies intentions de recherche, plus l’analyse de visibilité est pertinente et actionnable.
Comment mesurez-vous la « part de voix » d’une marque face à ses concurrents dans les résultats des moteurs IA ?
Nous calculons une part de voix IA en analysant la fréquence à laquelle une marque est citée par rapport à ses concurrents, dans les réponses des prompts analysés.
En agrégeant ces données, nous obtenons un indicateur de visibilité relative, qui permet aux entreprises de visualiser leur part de présence dans les réponses IA par rapport à leurs concurrents.
Cela fonctionne un peu comme une part de voix SEO ou social media, mais appliquée aux moteurs d’IA.
Comment le crawler GEO de BotRank.ai analyse-t-il les pages ?
Notre crawler GEO analyse les pages selon près de 25 critères, qui correspondent aux signaux les plus importants pour la compréhension et la valorisation d’un contenu par les moteurs d’IA.
Nous nous basons sur les fondamentaux du SEO, mais en les adaptant aux exigences spécifiques des moteurs IA. Nous sommes aujourd’hui les seuls à proposer cette fonctionnalité qui aide vraiment nos clients.
Nous analysons donc une page en vérifiant des critères des catégories Technique, de Structure, Contenu ou d’Autorité. Ces quatre dimensions combinées permettent d’évaluer si une page a de bonnes chances d’être utilisée comme source par les IA.
Cliquez sur l’image pour agrandir l’aperçu de l’interface :
Comment les recommandations d’optimisation fournies par BotRank.ai sont-elles priorisées pour aider les utilisateurs à agir concrètement ?
Nous ne voulons pas noyer les utilisateurs sous des centaines de recommandations techniques. Chaque recommandation est donc évaluée selon deux critères principaux : son impact potentiel sur la visibilité IA et son niveau de complexité de mise en œuvre.
Cela nous permet de proposer des actions classées par priorité, des “quick wins” faciles à mettre en place puis des optimisations plus structurantes, mais plus longues.
L’objectif est d’avoir un outil qui ne se contente pas d’analyser, mais qui aide réellement les équipes marketing, SEO ou produit à passer à l’action sur ces problématiques GEO.
Qu’entendez-vous par « identifier les sources utilisées par les moteurs IA » et comment cela aide-t-il les marques à se positionner ?
Lorsque les moteurs d’IA génèrent une réponse, ils s’appuient sur des sources web : articles, pages, bases de données, contenus éditoriaux…BotRank.ai permet d’identifier quelles sources sont utilisées par l’IA pour construire ses réponses.
Cela permet aux marques de comprendre sur quels sites ou quels types de contenus les IA s’appuient, repérer les médias ou plateformes influentes dans leur écosystème et mieux orienter leur stratégie de contenu et de netlinking.
C’est un énorme levier pour améliorer son positionnement dans ces nouveaux moteurs.
Cas d’usage et bénéfices concrets
Pouvez-vous nous détailler un cas d’usage concret ? Comment une marque bénéficie-t-elle réellement de BotRank.ai dans sa stratégie marketing ?
L’exemple concret d’utilisation de Botrank.io dans la vidéo suivante est très parlant :
Quel type d’entreprises ou de secteurs bénéficient le plus de BotRank.ai en ce moment ?
Nous travaillons aujourd’hui avec des profils de clients très variés :
- des TPE / startups comme Smash, CO-CTO, restaurateurs…
- des ETI et grands groupes comme Boiron, Tigano, GRDF…
- ainsi que des agences et consultants SEO, développeurs web ou marketing digital.
On voit évidemment un intérêt croissant chez les agences digitales, qui utilisent BotRank.ai pour proposer une nouvelle offre GEO à leurs clients et se différencier sur le marché.
Comment BotRank.ai aide-t-il les responsables marketing à se démarquer dans un paysage numérique saturé ?
Les responsables marketing qui prennent le sujet en main maintenant prennent une longueur d’avance stratégique. BotRank leur permet de comprendre comment leur marque apparaît dans les réponses IA, identifier les opportunités face à leurs concurrents et piloter leur visibilité IA comme ils pilotent aujourd’hui leur SEO.
Nos clients se positionnent déjà sur ces nouveaux canaux et cela leur permet de gagner en visibilité, en crédibilité et en leadership sur leur marché.
Quel est le ROI (retour sur investissement) qu’un client peut attendre en utilisant votre plateforme ?
Le ROI dépend évidemment des secteurs, mais certains de nos clients, qui suivent leurs performances de près, constatent déjà une augmentation concrète des leads et des ventes provenant de ces nouveaux canaux.
Au-delà du ROI immédiat, l’enjeu principal pour eux est de se positionner dès maintenant là où se construiront les habitudes de recherche de demain.
Comment tester BotRank.ai ?
Comment les personnes intéressées peuvent-elles découvrir et tester BotRank.ai ?
Il est bien sûr possible d’en savoir plus directement sur notre site internet BotRank.ai. Nous proposons une version gratuite qui permet de tester la plateforme et de comprendre rapidement la valeur de l’outil.
Note : Pour toute question, n’hésitez pas à contacter directement Florian Chapelier sur LinkedIn et à suivre l’actualité de Botrank.ai sur la page LinkedIn.
J’ai failli oublier : quelles sont les prochaines fonctionnalités majeures que vous envisagez pour BotRank.ai ?
Notre feuille de route est ambitieuse, nous travaillons notamment à rendre nos recommandations encore plus actionnables, en intégrant par exemple des suggestions d’optimisation directement exploitables par les équipes marketing et SEO.
Quels logiciels et outils utilisez-vous au quotidien et pourquoi ?
Au quotidien, j’utilise un mélange d’outils marketing, data et IA bien sûr :
- Slack & Notion pour la communication et l’organisation.
- Canva / Miro plutôt pour la créa ou le produit.
- LinkedIn et Google Ads pour les réseaux et ads.
- Webflow et Brevo pour le site et les campagnes.
- Google Analytics et Search Console pour le suivi des performances.
- ChatGPT et Manus.
Je pense que c’est un stack assez simple, mais orienté efficacité !
A propos de l'auteur, Grégory Coste :
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